Inteligencia artificial en contratación cambia el empleo en 2026: así filtran las empresas y por qué más candidatos usan IA para su CV
Buscar trabajo puede que ya no dependa solo de la experiencia o la formación. La inteligencia artificial en contratación interviene desde el primer filtro y está cambiando la manera en que se evalúan los perfiles.
Enviar la hoja de vida ya no garantiza que un reclutador la lea. En medio de filtros y algoritmos, la inteligencia artificial en contratación se volvió la protagonista silenciosa del proceso. Mientras unos la usan para descartar perfiles, otros la aprovechan para acomodar su CV y no quedarse rezagados en la carrera.
¿Por qué tanto auge en los currículums generados por IA?
El crecimiento de la inteligencia artificial en contratación ha modificado la manera en que se elaboran los currículums. Muchos aspirantes copian la descripción de una oferta en herramientas como OpenAI para generar documentos alineados con los términos que detectan los filtros automáticos.
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Según datos de la consultora Hays, el 40 % de los profesionales utilizó IA para elaborar su CV en 2024, tres puntos porcentuales más que en 2023. Las proyecciones indican que esa cifra podría alcanzar el 80 % en cinco años. Como consecuencia, las empresas reciben un volumen elevado de candidaturas con estructuras y expresiones similares.
La plataforma de empleo tecnológico Manfred ha advertido que este fenómeno produce postulaciones casi idénticas, con repeticiones de términos y ausencia de variaciones lingüísticas. La inteligencia artificial para una contratación facilita superar el filtro inicial, pero no garantiza avanzar en las siguientes etapas.
Inteligencia artificial en contratación: rechazo en la revisión humana
El uso masivo de herramientas automatizadas también ha generado resistencia. De acuerdo con una encuesta de Resume.io, el 49 % de los gerentes de contratación rechaza currículums sospechosos de haber sido generados por IA. Reclutadores que aparecen en un artículo del medio The Washington Post señalaron que han aprendido a identificar patrones asociados a textos sintéticos, como repeticiones mecánicas o un tono excesivamente uniforme.
Joseph Eitner, director de recursos humanos de Eaton Capital Management, afirmó que delegar completamente la postulación a la IA genera desconfianza sobre la autenticidad del candidato. En la misma línea, Ron Sharon, directivo de PTMA Financial Solutions, sostuvo que la IA puede utilizarse como apoyo, pero no como sustituto total del trabajo personal.
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Incluso Anthropic ha indicado en algunas ofertas que los aspirantes no deben usar IA para completar formularios de candidatura, con el objetivo de conocer mejor el perfil real del postulante. Esta postura refleja una contradicción en la inteligencia artificial en contratación: mientras las empresas aplican filtros automatizados, cuestionan su uso por parte de los candidatos.
Un sistema en tensión
Según publicó Forbes, el 82 % de las empresas utiliza IA para escanear solicitudes iniciales. Esta cifra demuestra que la inteligencia artificial en contratación no es marginal, sino estructural en muchos procesos.
El resultado es una dinámica en la que los candidatos adaptan sus documentos para superar algoritmos, mientras los reclutadores buscan señales de autenticidad. En ese intercambio:
- El candidato intenta optimizar palabras clave para el ATS.
- El reclutador descarta perfiles percibidos como “clónicos”.
- El proceso se prolonga y aumenta el número de postulaciones por vacante.
Datos del Informe de Tendencias de Búsqueda de Empleo del segundo trimestre de 2025 del Q2 de Huntr indican que el 85 % de quienes buscan trabajo tarda más de nueve meses en conseguirlo. Un metaanálisis sectorial reveló que el 63 % se postula a más de 337 vacantes y solo el 2 % llega a una entrevista con un reclutador humano. En LinkedIn, la tasa de respuesta promedio es del 3,3 %. Estos indicadores muestran que la inteligencia artificial en contratación no ha reducido la fricción en los procesos.
Por el contrario, ha generado una carrera entre algoritmos y estrategias de optimización. Las empresas demandan perfiles adaptables y con iniciativa, pero esos mismos perfiles pueden ser descartados si no superan el primer filtro automatizado.
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